雷志勇表示,2025年-2026年市場的算力需求依然強勁,景氣度或有結構性調整,但仍維持向上趨勢。近年來,在AI大模型、企業數字化轉型需求、政府大力推動等因素催化下,中國雲計算產業快速發展。摩根士丹利基金權益投資部總監、大摩數字經濟混合基金經理雷志勇表示,AI算力需求增長的確定性依然很高,只是增速可能會下降。一方面由於雲巨頭之間的軍備競賽,隨着AI資本性支出的提升,可能增速會面臨上限,但絕對額不會下降;另一方面各行各業的龍頭公司都在擁抱AI,持續探索以提升競爭力。這些行業的巨頭髮力會填補雲廠商巨頭的增速缺口,2025年-2026年市場的算力需求依然強勁,景氣度或有結構性調整,但仍維持向上趨勢。AI技術迭代,「賣水人」雲計算受益近年來,AI市場呈現爆發式增長,雲計算的需求陡增。阿里雲發佈的數據顯示,2020年至2024年,平台上AI類產品消費額增長超20倍,特別是在2024年增速顯著加快。進入2025年,DeepSeek-R1等推理類模型以及Manus等通用智能體的出現,雖然大幅度降低了訓練成本,但是模型的開源和性能大幅提升,帶來了對海量算力的需求。輝達CEO黃仁勳表示,由於新的推理方法需要逐步思考「如何最好地回答」問題,下一代人工智能將需要比舊模型多100倍的計算能力,市場對AI芯片和算力的需求依舊旺盛。隨着雲服務商紛紛接入DeepSeek,相關廠商算力租賃及AI服務收入快速增長,在需求的推動下,雲廠商紛紛大幅增加資本開支加大布局。例如,阿里宣佈未來三年投入至少3800億元建設雲計算和AI基礎設施,重點支持大模型應用落地,超過過去10年的總和。騰訊最新業績也顯示,其2024年度AI相關資本開支突破767億元,同比增長221%,創歷史新高。此外,亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文等國際大廠也大幅增加CAPEX投入,雲計算基礎設施建設力度明顯加大。隨着雲廠商加碼算力基礎設施,大模型部署門檻有望繼續降低,進一步加速了AI技術的普及和應用,雲計算應用場景有望得到進一步擴展。企業數字化轉型,雲計算成爲剛需隨着AI的滲透,越來越多的企業加速將業務遷移到雲端,以降低IT成本、提升運營效率和增強業務靈活性,企業深度用雲的時代來臨。2024年12月,工業和信息化部等四部門聯合印發《中小企業數字化賦能專項行動方案(2025—2027年)》,明確了未來三年中小企業數字化轉型發展的目標,提出到2027年,專精特新中小企業實現數字化改造應改盡改,全國規上工業中小企業關鍵工序數控化率達到75%,中小企業上雲率超過40%。此外,大數據、物聯網、區塊鏈等新興技術不斷融合,雲計算作爲這些技術的基礎設施,爲其融合與應用提供了平台支持,推動雲計算市場快速擴張。政策高度重視,系列舉措扶持雲計算雲計算作爲新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構,是國家重點投資和建設的方向。近年來,中國政府高度重視雲計算行業的發展,出臺了一系列政策措施支持雲計算及相關產業的發展。2025年兩會上,政府工作報告就提出持續推進「人工智能+」行動,將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。這些措施都有望進一步提升對算力的需求,加速雲計算行業的發展。在上述因素的共同推動下,中國雲計算市場近年來保持快速發展態勢。中國信通院發佈的報告顯示,2021年至2023年,中國雲計算規模複合增長38%,預計到2027年中國雲計算市場規模將超過2.1兆元。數據來源:中國信通院《雲計算白皮書(2024年)》,2024年5月發佈。雲計算指數大幅上漲,算力需求依然強勁在行業快速發展的背景下,雲計算指數大幅跑贏市場。Wind數據顯示,去年9月24日以來,萬得雲計算指數漲幅高達116.41%,遠超同期主要寬基指數,並不斷創出歷史新高。數據來源:Wind,統計區間爲2024.09.24-2025.03.07,萬得雲計算指數(884091.WI)。展望未來,算力需求依然強勁,雲計算產業未來前景廣闊。首先,AI模型的複雜度不斷提升,訓練這些大模型需要處理海量的數據,進行復雜的計算,從而對算力提出了極高的要求。除了訓練階段,隨着推理類模型的不斷發展,算力在後訓練和推理階段也愈發重要。IDC中國副總裁周震剛表示,過去生成式AI在一些特定領域應用較爲有限,但隨着DeepSeek等新技術的引入,算力需求呈現指數級增長,未來幾年,AI將成爲全球IT市場的主流業務負載。此外,全球企業對生成式人工智能的重視程度不斷提高。IDC數據顯示,目前全球超過70%的組織已經開始對生成式人工智能技術進行投資或處於初步測試階段,已經有17%的組織將生成式人工智能應用和服務引入生產環節;2025年全球企業生成式人工智能支出預計將達到691億美元,2028年超過2,022億美元,2023-2028年五年年複合增長率爲59.2%。 (智通財經)